프롤로그: 이번엔 정말 다른가 1811년 영국 노팅엄에서 직조공들이 기계를 부쉈다. '러다이트'라 불린 이 노동자들은 자동 방직기가 자신들의 일자리를 집어삼킬 것이라 확신했다. 공포는 진짜였지만 역사의 결론은 달랐다. 방직기는 수공업자를 밀어냈지만 공장이라는 거대한 새 고용 생태계를 열었고, 20세기의 컴퓨터는 '계산원(Computer)'이라는 직업을 없앴지만 소프트웨어라는 전혀 새로운 대륙을 만들어 냈다. 200년간 기술은 '파괴'보다 더 큰 '창조'를 가져왔다. 경제학자들은 이를 보완 효과(Complementation)와 생산성 효과(Productivity Effect)라 부른다. 그런데 2022년 11월, 챗GPT가 세상에 나왔다. 그리고 우리는 다시 같은 질문 앞에 섰다. "이번에도 역사가 반복될까?" 결론부터 말하자면, 이번에는 사정이 좀 다르다. 과거의 자동화가 공장 노동자의 '손'을 대체했다면, 지금의 AI는 사무실 전문가의 '머리'를 겨냥하고 있기 때문이다. 의사, 변호사, 회계사, 프로그래머 한때 "기계가 절대 넘볼 수 없는 영역으로 여겨졌던 고학력 고소득 전문직의 업무가 AI의 사정거리 안에 들어왔다. 다행히 우리에게는 과거에 없던 것이 하나 있다. 데이터다. 2025~2026년에 걸쳐 MIT, NBER, OECD 등에서 쏟아진 최신 연구들은 AI의 영향을 막연한 미래학이 아닌 실증 경제학(Empirical Economics)의 언어로 분석한다. 실제 기업의 고용 데이터, 수천 명 규모의 현장 실험, 국가 단위의 행정 정보를 바탕으로 "지금 무슨 일이 벌어지고 있는가"를 숫자로 보여주는 것이다. 이 글은 바로 그 숫자들을 따라간다. "일자리가 줄어든다”대 "괜찮을 것이다"라는 단순한 이분법 대신, 누가 이득을 보고, 누가 밀려나며, 어떤 산업이 뒤집히고, 한국은 이 격변 속에서 어디쯤 서 있는지를 촘촘히 들여다보려 한다. 제1부. 평범한 사람이 전문가가 되는 세상 AI가 인간을 대체할 것인가, 도울 것인가. 최근 연구들이 내놓은 첫 번째 대답은 의외로 희망적이다. 지금까지 축적된 데이터는 생성형 AI가 사람을 밀어내기보다 사람의 능력을 끌어올리는 쪽으로 작동하고 있음을 보여준다. 다만, 그 혜택의 분배에는 뚜렷한 편향이 있다. 5,000명의 상담원이 보여준 것 MIT의 브린올프슨(Brynjolfsson) 교수 팀은 2023년, 미국 포춘 500대 기업에 소속된 고객 상담원 5.172명을 대상으로 대규모 실험을 진행했다. 상담원의 절반에게는 고객 채팅을 실시간 분석해 모범 답안을 추천하는 AI 보조 도구를 제공하고, 나머지 절반은 기존 방식 그대로 일하게 했다. AI를 쓴 그룹의 생산성은 평균 14% 올랐다. 그런데 그 14%라는 평균 뒤에 숨겨진 분포를 들여다보면 풍경이 완전히 달라진다. 상위 20%의 베테랑 상담원들은 거의 변화가 없었다. AI가 추천하는 수준의 응대를 이미 스스로 해내고 있었기 때문이다. 반면, 하위 20%의 신입 및 저숙련 상담원들은 생산성이 무려 34%나 치솟았다. 입사 2개월 차 신입이 AI의 도움을 받으니, 6개월 이상 근무한 숙련공 수준의 성과를 냈다. 경제학자들은 이 현상을 '평준화 효과(Leveling-up Effect)'라 부른다. 핵심은 '암묵지(Tacit Knowledge)'- 매뉴얼에는 적히지 않는, 오랜 경험을 통해서만 체득되는 노하우의 전파에 있다. 까다로운 고객을 달래는 말투, 복잡한 문제를 빠르게 분류하는 감각 같은 것들이다. 생성형 AI는 수만 건의 상담 기록에서 이러한 암묵지를 추출하고 패턴화하여, 경험이 부족한 초보자에게 실시간으로 건넨다. 10년 경력의 노하우가 AI라는 파이프라인을 타고 신입에게 전달되는 셈이다. 비슷한 패턴은 다른 영역에서도 반복 확인되었다. 노이(Noy)와 장(Zhang)이 2023년 발표한 연구에서는 대졸 이상 전문직 453명에게 챗GPT를 활용한 글쓰기 실험을 시켰는데, 작문 시간이 40% 단축되었고 품질은 18% 향상되었다. 여기서도 하위 그룹의 성과 향상 폭이 압도적으로 컸다. 코딩 분야도 마찬가지였다. 쿠이(Cui) 등이 2025년 발표한 연구에 따르면, AI 코딩 도구를 쓸 때 주니어 개발자의 생산성 향상 폭이 시니어를 크게 앞질렀다. 시니어 개발자는 AI가 짠 코드를 검토하고 수정하느라 오히려 시간이 더 든 28 정보 속愛 가치를 품다 반면, 주니어는 AI가 제공하는 코드 구조 덕분에 혼자서는 넘지 못했을 장벽을 훌쩍 뛰어넘었다. 동전의 이면: 전문가의 위기 여기까지만 보면 장밋빛이다. 누구나 AI를 잘 쓰기만 하면 전문가 수준에 근접할 수 있으니, 기회의 민주화가 이루어진 것 아닌가. 그러나 동전을 뒤집어 보면 풍경이 달라진다. "평범한 사람이 전문가 수준이 된다"는 말은 곧 "전문가의 희소가치가 줄어든다"는 의미이기도 하다. 기업의 인사 담당자 입장에서, 연봉 1억 원의 시니어 한 명을 뽑는 것과 연봉 4천만 원의 주니어 두 명에게 AI를 쥐여 주는 것 중 어느 쪽이 합리적인가? 평준화 효과가 강해질수록, 오랜 시간 쌓아온 경력 프리미엄은 잠식당할 수밖에 없다. 제2부. 탄광의 카나리아- 사라지는 '첫 번째 기회' 생산성이 올라가면 고용도 늘어날까? 경제학 교과서의 답은 "그렇다"이지만, 현실의 답은 더 복잡하다. 16%의 절벽 브린욜프슨(Brynjolfsson) 교수 팀은 2025년, 이번에는 고용을 추적했다. 미국 최대 급여 처리 업체 ADP의 방대한 채용·급여 데이터를 2018년부터 2025년까지 분석한 것이다. 논문 제목부터 인상적이다. "탄광의 카나리아(Canaries in the Coal Mine)" - 광산에서 유독 가스를 가장 먼저 감지하는 작은 새 말이다. 결과는 충격적이었다. AI에 많이 노출된 직군 카피라이터, 그래픽 디자이너, 초급 개발자 같은 에서 22~25세 초기 경력자의 채용이 다른 직군 대비 16% 이상 줄어든 것이다. 반면, 시니어급 경력직의 고용은 거의 줄지 않았거나 오히려 소폭 늘었다. 기업들이 인력을 줄이는 방식이 "기존 직원을 해고"하는 것이 아니라 "신입을 뽑지 않는" 조용한 방식으로 진행되고 있다는 뜻이다. 사다리의 첫 번째 칸이 잘려 나가고 있다 왜 하필 신입인가. 과거에 기업은 신입 사원에게 자료 조사, 초안 작성, 간단한 코딩 같은 업무를 맡기며 일을 가르쳤다. 신입의 낮은 생산성은 미래의 핵심 인재를 키우기 위한 투자 비용이었다. 이것이 현장 직무 교육(OJT: On-the-Job Training)의 경제학이다. 기업은 단기적으로 손해를 보지만, 장기적으로 조직에 녹아든 숙련 인력을 얻는다. 그런데 AI가 이 방정식을 뒤집어 버렸다. 자료 조사? 챗GPT가 한다. 초안 작성? AI가 5분이면 끝낸다. 간단한 코딩? 코파일럿이 즉석에서 짜준다. 기업 입장에서 신입 사원은 갑자기 "가르치는 데 시간과 비용이 들지만, 하던 일은 AI가 대신하는 존재"가 되어 버린 것이다. 결과적으로 기업은 AI를 능숙하게 다룰 줄 아는 소수의 경력직만 원하게 된다. 노동시장이라는 사다리에서 가장 아랫단 신입이 발을 딛고 올라가는 첫 번째 칸이 잘려 나가고 있는 것이다. 브린욜프슨 교수 팀이 이 현상을 '탄광의 카나리아'에 빗댄 이유가 바로 여기에 있다. 경기가 좋아져도 신입에게 맡길 일 자체가 사라졌다면 채용은 돌아오지 않는다. 20대 구직자들이 겪고 있는 이 채용 절벽은, AI가 노동시장 전반에 가져올 거대한 재편의 첫 번째 경고 신호일 수 있다. 제3부. 사무실이 텅 비고, 공장이 다시 채워진다 수십 년간 우리 사회에는 견고한 통념이 하나 있었다. "공부를 많이 해서 사무실에서 일해야 안전하다."AI 혁명은 이 공식을 정면으로 뒤집고 있다. 브라질이 보여준 반대의 증거 시카고 연방준비은행의 데 소우자(De Souza)가 2026년 발표한 연구 "A.I. in the Office and the Factory"는 브라질의 전수(全數) 행정 데이터를 분석한 대규모 실증 연구다. 결과는 선명했다. AI를 도입한 기업에서 사무직 고용은 줄었다. 데이터 입력, 일정 관리, 기초 보고서 시야를 넓혀 보자. AI가 국가 경제를 얼마나 작성을 맡던 행정 지원 인력이 주된 타격을 성장시킬 수 있는가에 대한 전망은 놀라울 받았다. 반전은 같은 기업의 공장에서 벌어졌다. 생산직 고용은 오히려 늘어난 것이다. AI 비전 인식이나 자동 제어 최적화 덕분에 생산 효율이 올라갔고, 시장 점유율이 확대되면서 더 많은 생산 인력이 필요해졌다. 배경에는 '탈숙련화(Deskilling)'라는 메커니즘이 있다. 과거에 복잡한 정밀 기계를 다루려면 수년의 훈련이 필수였지만, AI가 기계 제어와 불량 검출을 보조해 주면서 경험이 적은 노동자도 빠르게 업무를 수행할 수 있게 되었다. 기술이 업무의 복잡성을 제거하면, 오히려 사람이 그 영역으로 들어올 수 있게 된다. 이 역설은 화이트칼라가 아닌 블루칼라 영역에서 더 강력하게 나타나고 있다. 전문직 시장의 '승자독식' 한편, 고소득 전문직 시장에서는 또 다른 지각변동이 진행 중이다. 햄폴(Hampole) 등이 2025년 발표한 연구에 따르면, 과거 10명의 애널리스트가 나누어 하던 기업 분석을 이제는 1명의 시니어가 AI 에이전트들을 지휘하며 혼자 해치운다. 전문직 시장이 소수의 '슈퍼스타'와 다수의 '대체된 인력'으로 쪼개지는 승자 독식(Winner-takes-all) 구조가 심화되고 있는 것이다. 제4부. 10% 성장의 꿈, 0.06%의 현실 개별 기업과 개인의 이야기를 넘어 경제 전체로 시야를 넓혀 보자. AI가 국가 경제를 얼마나 성장시킬 수 있는가에 대한 전망은 놀라울 정도로 극명하게 엇갈린다. 골드만삭스의 장밋빛과 아세모글루의 냉수 골드만삭스(Goldman Sachs)는 2023년, 생성형 AI가 향후 10년간 전 세계 GDP를 약 7%(약 7조 달러) 추가 성장시킬 것이라 전망했다. 연간 생산성 증가율을 1.5% 포인트나 끌어올린다는 거대한 수치다. 그러나 노벨경제학상 수상자인 MIT의 아세모글루(Acemoglu) 교수는 2024년 논문 "The Simple Macroeconomics of AI 에서 이 낙관론에 찬물을 끼얹었다. 그는 경제를 구성하는 수천 가지 과업(Task)을 하나하나 분해한 뒤, 바닥부터 쌓아 올리는 방식으로 AI의 실질적 기여도를 따져 보았다. 그의 계산에 따르면, AI가 실질적으로 대체하거나 보완할 수 있는 과업은 전체 경제 활동의 약 4.6%에 불과하다. 육체노동, 대면 돌봄, 복잡한 사회적 조율처럼 AI가 아직 건드리지 못하는 영역이 경제의 대부분을 차지하기 때문이다. 이 4.6%에서 아무리 획기적인 비용 절감이 이루어져도 경제 전체로 나누면 효과는 크게 희석된다. 결론은 향후 10년간 AI가 가져올 총요소생산성(TFP, Total Factor Productivity) 증가는 총 0.53~0.66%, 연간 0.06%포인트 골드만삭스 예측의 약 20분의 1이다. '어정쩡한 자동화'라는 함정 아세모글루가 특히 경고하는 것은 '어정쩡한 자동화(So-so Automation)'의 확산이다. 고객센터에 전화를 걸었더니 챗봇이 나온다. 한참을 헤매다 결국 "상담원 연결"을 누르지만, 상담원은 줄어들었으니 대기 시간은 30분이다. 기업은 인건비를 아꼈지만, 서비스 품질은 떨어지고 소비자의 시간은 낭비된다. 진정한 생산성은 오르지 않은 채 고용만 줄어드는 '나쁜 균형'이다. 물론 AI가 신약 개발이나 기초과학 연구를 가속화하여 새로운 시장을 열 수 있다는 반론도 만만치 않다. 그럼에도 아세모글루의 분석이 갖는 가치는 분명하다. "AI만 갖다 놓으면 경제가 알아서 성장할 것"이라는 안이한 기술 낙관론에 대한 학문적 경종이기 때문이다. 기술은 조건이지, 그 자체가 답은 아니다. 제5부. 한국인구 절벽 위의 AI 전략 지금까지의 논의를 한국이라는 맥락 위에 올려놓으면, 풍경이 또 한 번 달라진다. 화려한 평균, 처참한 격차 OECD 보고서(2025)에 따르면, 한국은 로봇 밀도 세계 1위, ICT 인프라 세계 최상위권이다. 그러나 이 화려한 평균 뒤에는 심각한 불균형이 숨어 있다. 대기업은 자체 AI 연구소를 운영하며 최전선에 서 있지만, 전체 고용의 80% 이상을 떠받치는 중소기업은 투자 여력도, 전문 인력도 부족해 크게 뒤처져 있다. 한국의 AI 역량은 '평균'이 아니라 '양극단'으로 읽어야 정확하다. 인구 절벽이라는 역설적 기회 한국이 마주한 가장 심대한 구조적 위기는 인구 절벽이다. 한국은 수년째 세계 최저 수준의 합계출산율을 이어가고 있으며, 이는 머지않아 일할 사람 자체가 절대적으로 부족해진다는 뜻이다. 역설적이게도, 이 위기가 AI에 대한 논의의 틀을 바꾼다. 노동력이 넘쳐나는 나라에서 AI는 "일자리를 빼앗는 위협"이지만, 일할 사람이 부족한 나라에서 AI는 "비어 가는 자리를 메우는 구원투수"가 된다. OECD는 한국의 고령화 속도를 고려할 때, AI가 국가 전체의 노동 생산성을 유지하는 핵심 수단이 될 것으로 전망한다. 한국개발연구원(KDI)도 2023년 보고서에서, 인구 감소로 인한 노동력 부족 충격을 Al 자동화가 상당 부분 상쇄할 수 있다고 분석했다. 한국에서 AI 도입은 단순한 효율화 전략이 아니라, 국가 경제의 지속 가능성을 위한 생존 전략이다. 이중구조라는 오래된 함정 그러나 문제의 복잡성은, 한국 노동시장의 고질적 병폐인 이중구조(Dual Labor Market)와 AI가 만나는 지점에서 극대화된다. 대기업과 정규직은 AI를 활용해 생산성과 보상을 높이는 반면, 중소기업과 비정규직은 도태되거나 '어정쩡한 자동화'에 머물러 일자리만 줄어든다. 여기에 '신입 채용 감소'현상이 한국 특유의 경직된 공채 문화, "경력직 우대"관행과 결합하면 그 충격은 다른 나라에 비해 훨씬 클 수 있다. "경력을 쌓을 기회 자체를 얻지 못하는"청년 세대가 고착화된다면, 소비 위축과 혁신 역량 저하라는 악순환이 한국 사회의 지속 가능성을 근본부터 위협할 것이다. '이기는 법'이 아니라 '함께 사는 법'을 배워야 할 때 여기서 우리는 근본적인 질문 하나와 마주한다. AI와의 관계를 어떻게 설정할 것인가. 지금까지의 담론은 대부분 경쟁의 프레임에 갇혀 있었다. "AI에 대체되지 않으려면 어떻게 해야 하는가", "AI를 이길 수 있는 능력은 무엇인가"-이런 질문들 말이다. 그러나 데이터가 보여 주는 현실은, 이 프레임 자체가 틀렸을 수 있다는 것을 시사한다. AI를 '이겨야 할 상대'로 놓는 순간, 우리는 이 기술이 가진 가장 강력한 가능성-인간의 한계를 확장하는 도구로서의 잠재력-을 놓치게 된다. 필요한 것은 경쟁이 아니라 공존이다. 인류가 AI와 함께 살아가는 법을 배우고 터득하는 것. 이것이 이 시대가 우리에게 던지는 진짜 과제다. 공존은 단순히 AI 도구의 사용법을 익히는 것을 넘어선다. AI는 방대한 데이터를 처리하고 패턴을 찾아내는 데 탁월하다. 반면 맥락을 읽고, 윤리적 판단을 내리고, 전혀 다른 분야의 지식을 연결하여 새로운 의미를 만들어 내는 것은 여전히 인간의 몫이다. 공존이란, 이 상호 보완성을 최대한 살려 내는 것이다. 교육도 이 관점에서 재설계되어야 한다. 암기와 정형화된 기술 습득 대신, AI와 협업하는 능력, 비판적 사고력, 복잡한 현실 문제를 정의하고 분해하는 역량을 길러야 한다. 사회 안전망의 철학도 달라져야 한다. 일자리를 억지로 보존하기 위해 기술 도입을 막는 것은 21세기의 쇄국정책이나 다름없다. 정부의 32 정보 속愛 가치를 품다 역할은 사라지는 일자리를 지키는 것이 아니라, 밀려난 사람이 새로운 성장 영역으로 빠르게 이동할 수 있도록 돕는 것이어야 한다. 한 사람이 평생 여러 직업을 거치는 것이 자연스러운 시대에, 한 번의 실직이 영구적인 탈락으로 이어지지 않도록 하는 것 그것이 AI 시대 사회 안전망의 핵심 원리가 되어야 한다. 결국은 선택의 문제다 AI는 이미 결정된 미래가 아니다. 그것은 강력한 도구일 뿐이다. 이 도구를 통해 노동자를 기계의 부품으로 전락시킬지, 기계와 협력하여 한 차원 더 높은 성과를 내는 존재로 성장시킬지는 결국 우리의 선택에 달려 있다. 인류는 증기기관과도, 컴퓨터와도 공존하는 법을 결국 배워 냈다. 많은 시행착오와 고통을 겪었지만, 결국 기술을 길들이고 기술과 함께 더 나은 세상을 만들어 왔다. AI와의 공존도 다르지 않을 것이다. 다만 이번에는 변화의 속도가 과거와 비교할 수 없을 만큼 빠르다. 그래서 배움도 빨라야 한다. 한국은 세계 최저 출산율이라는 인구 절벽의 위기 속에서, AI라는 시대적 기회를 반드시 잡아야 하는 절박한 위치에 놓여 있다. 지금 우리에게 필요한 것은 막연한 공포도, 근거 없는 낙관도 아니다. 냉철한 데이터에 기반한 전략적 대응, 그리고 AI와 함께 살아가는 법을 겸허하게 배우려는 자세 바로 그것이다. 에필로그: 노동의 종말이 아닌, 공존의 시작 이 글에서 따라간 데이터들이 말해 주는 것을 한 문장으로 압축하면 이렇다. AI는 노동의 종말(End of Work)을 가져오지 않는다. 대신 '과업의 대(大)재배치(Great Reallocation)'를 강요한다. 누군가는 AI의 어깨 위에 올라타 한 사람이 열 사람 몫을 해내는 인재가 되고, 누군가는 시장에서 밀려나는 잉여 인력이 된다. 그 갈림길을 결정하는 것은 AI의 성능이 아니라 사람과 사회의 선택이다. 이사야 UNIST 경영과학부 교수 <본 기고문은 울산도서관 소식지 「글길」 32호 “[전문가 칼럼] AI와 노동의 미래, 데이터는 무엇을 말하는가”라는 제목으로 실린 것입니다.>

Jiyeon Kim, who earned her Combined M.S.-Ph.D. degree in chemistry at UNIST under the supervision of Professor Wonyoung Choe, has been awarded the prestigious Humboldt Research Fellowship from the Alexander von Humboldt Foundation. Jiyeon Kim, who earned her combined M.S.-Ph.D. degree in chemistry at UNIST under the supervision of Professor Wonyoung Choe, has been awarded the prestigious Humboldt Research Fellowship from the Alexander von Humboldt Foundation. Dr. Kim is currently a postdoctoral researcher in the group of Professor Bettina Lotsch at the Max Planck Institute for Solid State Research (MPI-FKF). Beginning next year, she will continue her independent work at the institute through the fellowship, one of Germany’s most internationally respected programs supporting outstanding early-career researchers. The Humboldt Research Fellowship supports exceptional scholars from around the world in conducting independent research at leading German institutions. Fellowship recipients join the global “Humboldtian” academic network, which includes more than 30,000 researchers and numerous Nobel laureates, including Omar Yaghi and Susumu Kitagawa. Dr. Kim entered UNIST in 2013, majoring in chemistry and energy engineering, and completed her doctoral studies in 2024. During her graduate studies, she was selected for Korea’s Global Ph.D. Fellowship program and received the Yebong Best Dissertation Award, one of UNIST’s highest honors for doctoral research. This fellowship follows another major international recognition earlier this year, when Dr. Kim was selected for the Elisabeth Bauser Fellowship at MPI-FKF. Named after the institute’s first female tenured scientist, the fellowship recognizes promising early-career women researchers demonstrating exceptional academic achievement and leadership potential. Her work focuses on advanced materials design and catalyst systems for sustainable energy and carbon-neutral technologies. She has drawn attention for bridging fundamental materials chemistry with catalytic applications, particularly through innovative design strategies involving metal-organic frameworks (MOFs) and covalent organic frameworks (COFs). Dr. Kim also contributed to the development of the “Up-Down Approach,” a materials design strategy featured in Nature’s Nobel Prize in Chemistry collection. Her research further explores quasiperiodic moiré phenomena and crystallographic materials systems, connecting inorganic chemistry, structural science, and catalytic reaction control. At MPI-FKF, she is extending these approaches toward controlling chemical reactions within porous COF architectures. By engineering nanoscale reaction environments, the research aims to advance next-generation catalyst platforms for carbon dioxide reduction and sustainable energy production. “It is a tremendous honor to pursue independent research in an environment that strongly values scientific autonomy,” Dr. Kim said. “The materials design experience I gained at UNIST has become an important foundation for my current work at the Max Planck Institute.” She also expressed gratitude to Professor Wonyoung Choe and her collaborators in Korea and Germany for their continued mentorship and support, adding that she hopes to further strengthen academic exchange and collaborative research between the two countries through the fellowship. Dr. Kim previously received the Rising Star Award from the International Union of Crystallography at the Asian Crystallographic Association Conference 2024 in recognition of her contributions to innovative materials design strategies in crystallography and framework chemistry.

Abstract In the era of autonomous systems and multifunctional devices, sensors serve as vital sensory components in our Internet of Things and technologically advanced society. At the end of the synthetic 2D nanomaterials research, MXenes are not just chemicals but materials, depending on how they are synthesized for targeted applications, such as dual-functional temperature and pressure-sensitive wearable sensing. The current findings introduce the potential strategic role of nitrogen atoms to the Ti-Carbonitride (Ti3CNTz) structure in a controlled compositional stoichiometry of Ti3C1.8N0.2Tz, Ti3C1.5N0.5Tz, Ti3CNTz, Ti3C2Tx to deliver an ultrahigh sensitivity (300%–400% temperature & pressure sensitivity enhancement) and durability in real-time human-machine sensing interface applications. These recorded outstanding dual-sensing performance outplays many other MXene stoichiometries, graphene-related 2D nanomaterials, and their associated composites. Synchrotron radiation-based We provide valuable insights for developing advanced sensing materials, emphasizing the need to investigate the fundamental mechanisms that control the interactions among layered 2D MXene materials and the sensing device functions that bridge human and machine interfaces. A research team, affiliated with UNIST, has unveiled a groundbreaking wearable sensor material, capable of detecting body temperature, coughing, swallowing, and other subtle physiological signals when applied to the skin. Led by Professors Soo-Hyun Kim and Soon-Yong Kwon from the Graduate School of Semiconductor Materials and Devices Engineering, the team developed a novel titanium carbonitride-based MXene (Ti3CNTz) with unparalleled sensitivity to both temperature and pressure. This innovation achieves over three times the temperature sensitivity and more than four times the pressure sensitivity of conventional MXenes, enabling precise detection of minute biological cues. This advanced material, Ti3CNTz, benefits from carefully optimized nitrogen content, which enhances electrical conductivity and lattice vibrational responses. Its unique structure not only boosts sensitivity but also enhances mechanical durability, as validated through both theoretical and experimental analysis. In practical applications, sensors made from this MXene accurately distinguish subtle vocal cord vibrations, blinking, pulse waves, and gait patterns—all without direct contact. Remarkably, they can even detect temperature changes from a short distance, such as infrared heat emitted by a smartphone flash. Professor Kim highlights that this multifunctional sensor represents a transformative development in next-generation human-machine interfaces and electronic skin. Its versatility paves the way for numerous applications in healthcare, energy storage, catalysis, and electromagnetic shielding. Professor Debananda Mohapatra, the first author of the study, emphasized that this 2D MXene advancement sets a new benchmark in intelligent sensing, enabling next-generation sensing devices to bridge human–machine interfaces with exceptional sensitivity and scalability. Also said, this work serves as a stepping stone for the vast 2D MXene family of nanomaterials, accelerating applications across healthcare, AI robotics, and smart wearables. Published in Advanced Functional Materials , this research was supported by the National Research Foundation of Korea (NRF) and the InnoCORE program of the Ministry of Science and ICT. Journal Reference Debananda Mohapatra, Ju-Hyoung Han, Hyun Jin Kang, et al ., “Anomalous Pressure-Temperature Ultrahigh Sensitivities in Atomically Engineered Carbonitride MXenes for Multifunctional Wearable Human–Machine Interfaces: Joint Computational–Experimental Elucidations,” Adv. Funct. Mater., (2026).

Abstract Dye-sensitized photoelectrochemical cells hold promise for artificial photosynthesis but face challenges such as low photocurrents and limited stability. To address these limitations, a cascade-type dye-sensitized photoelectrode is developed by encapsulating a dye-sensitized TiO2 layer and redox mediator within platinum-sputtered nickel foil. This buried-junction design enables spatially controlled cascade charge transfer, featuring effective photoconversion and Ni-catalyzed water oxidation, while suppressing undesirable recombination current leakage. Through a comprehensive study involving the selection of redox mediators and water oxidation catalysts, the best-performing photoelectrode for water splitting achieves a photocurrent of 14.0 mA cm−2 at 0.72 V vs. reversible hydrogen electrode (RHE), a Faradaic efficiency of 98%, and photostability of 30 hours. Moreover, the versatility of our design extends to bias-free H2O2 production, achieving a photocurrent density of 7.83 mA cm−2, a Faradaic efficiency of 92.2%, and a record-high solar-to-fuel efficiency of 4.15% (2.13 µmol min−1 cm−2), with photostability of 150 hours. A research team at UNIST has introduced an innovative dye-sensitized electrode that marks a significant leap in artificial photosynthesis technology. Demonstrating exceptional efficiency and durability, the system can produce hydrogen peroxide solely using sunlight—bringing us closer to sustainable chemical manufacturing. Led by Professor Tae-Hyuk Kwon from the Department of Chemistry and Professor Ji-Wook Jang from the School of Energy and Chemical Engineering, the team developed an electrode that mimics natural electron-transfer processes in plants. The device features an organic dye layer combined with a redox mediator, encapsulated within a nickel foil structure. This configuration facilitates a cascade-like, stepwise electron transfer—from the dye to the mediator, then to the nickel substrate, and ultimately to the catalyst—minimizing charge loss and enhancing stability. Unlike conventional designs with dyes exposed directly to electrolytes, this architecture prevents degradation and significantly prolongs operational lifespan. The electrode achieved a Faradaic efficiency of 98% in water splitting and demonstrated stable performance over 150 hours. When used for sunlight-driven hydrogen peroxide production, it attained a solar-to-fuel efficiency of 4.15%, setting a new global record without requiring external voltage. “By optimizing the electrode interface, we were able to enhance efficiency and durability simultaneously,” explained Professor Kwon. “This environmentally friendly system paves the way for sustainable production of valuable chemicals using solar energy.” According to the research team, this breakthrough addresses core challenges in artificial photosynthesis—namely, efficiency, stability, and environmental safety—paving the path toward scalable, renewable fuel and chemical production. Its simplicity and eco-friendly design hold great promise for future applications in green chemistry and renewable energy. This research was participated by researchers Jun-Hyeok Park, Kyounglim Kim, and Jinyoung Lee as the first co-authors. The findings of this research have been published in Advanced Functional Materials on April 13, 2026. Journal Reference Jun-Hyeok Park, Kyounglim Kim, Jinyoung Lee, et al., "Bias-Free Highly Efficient and Stable Dye-Sensitized Photoelectrochemical Cells via Cascade Charge Transfer," Adv. Funct. Mater., (2026).

UNIST and HD Hyundai Heavy Industries (HHI) have established a joint education and research center focused on advancing AI transformation (AX) in the shipbuilding industry through integrated industry-academia collaboration. On May 11, the two institutions signed an agreement at the UNIST Pioneers Campus to celebrate the launch of HD HHI × UNIST AX Education Research Center, a new platform designed to connect UNIST’s AI research and education capabilities with real-world manufacturing challenges in the shipbuilding sector. The center will identify practical AI applications directly from industrial production environments and expand them into joint research projects, technical consulting, and manufacturing process validation. The initiative aims to accelerate the adoption of AI technologies applicable to shipbuilding, engine systems, and industrial manufacturing operations. The collaboration grew out of earlier discussions between UNIST and HD HHI Engine & Machinery Division (HHI-EMD) on strengthening AI-driven industrial innovation. Both institutions recognized the need for field-oriented AX strategies that combine workforce education with applied research capable of addressing operational challenges on-site. Unlike conventional collaborations centered on individual laboratories, the new center will operate through a university-wide framework intended to support sustained faculty participation and long-term industry partnership development. As part of the initiative, UNIST will provide an advanced AI education program linked to Novatus Academia for HD HHI employees. The curriculum will focus on AI applications for manufacturing and industrial systems, linking education directly with joint research and implementation projects. UNIST also plans to connect the initiative with existing programs, including the UNIST Novatus Graduate School and the AI Executive Program. “This center represents a practice-oriented model of industry-academia collaboration aimed at solving real industrial challenges through AI,” said Vice President Hyun Sil Ahn for Research Affairs at UNIST. “By combining UNIST’s AI research capabilities with HD HHI’s operational expertise, we hope to accelerate AI transformation across the shipbuilding industry.” A representative from HD HHI said the partnership will help strengthen practical AI adoption and workforce capabilities across the company while contributing to broader industrial innovation in the sector. UNIST has continued expanding industry-focused AI education and research initiatives through programs, such as Novatus Academia. The launch of this AX Education Research Center further strengthens the university’s efforts to support AI-driven industrial innovation across Southeast Korea’s manufacturing industries.

Abstract Heterogeneous catalysts comprising metal nanoparticles (NPs) on oxide supports are widely employed in high-temperature electrochemical devices such as solid oxide cells (SOCs). Unfortunately, these catalysts frequently exhibit structural instability at metal-oxide interfaces due to lattice mismatch, resulting in diminished catalytic activity and overall performance degradation over time. This work introduces an unprecedented approach of synthesizing intermetallic supports with metal-metal junctions by utilizing layered double hydroxide (LDH) structures. The LDH-derived framework undergoes controlled phase transitions, yielding an intermetallic structure decorated with exsolved Co─Fe alloy nanoparticles under reducing conditions, which would be the key for effectively mitigating the interfacial strain. This engineered electrode demonstrates exceptional electrocatalytic activity toward fuel oxidation reaction at high temperature regimes above 700°C. Furthermore, composite formation with oxygen ion conductive Gd0.1Ce0.9O2-δ (GDC) simultaneously augments electrochemical performance and structural stability, achieving a peak power density of 1.57 W cm−2 at 800°C under H2 fuel, while maintaining stable operation under SOC operations. This work hence presents an innovative strategy for designing structurally robust, efficient, and durable metal-metal junctions, thereby advancing the fields of high-temperature electrochemistry and catalysis. A research team affiliated with UNIST has unveiled a novel electrode material that significantly enhances the performance and stability of high-temperature electrochemical devices capable of converting carbon dioxide (CO2) into valuable chemicals while simultaneously generating electricity. Led by Professor Seungho Cho of the Department of Materials Science and Engineering at UNIST, the team collaborated with researchers from POSTECH, Seoul National University, and Nanjing University of Information Science and Technology (NUIST) to develop a metal-supported solid oxide cell (SOC) electrode utilizing layered double hydroxides (LDHs). This innovative design sustains high efficiency at temperatures exceeding 700°C, effectively addressing longstanding stability challenges associated with conventional ceramic-supported electrodes. The new electrode achieved a maximum power density of 1.57 W/cm² at 800°C—approximately 50% higher than existing solutions—and demonstrated stable operation over 200 hours during CO2 reduction to carbon monoxide. Its all-metal construction ensures resilience against thermal degradation, a common obstacle in high-temperature applications. This breakthrough leverages the distinctive properties of LDHs, layered materials containing uniformly dispersed cobalt and iron ions. Through controlled thermal processing, the researchers induced phase transformations that facilitate the formation of metal-metal junctions and promote the exsolution of catalytic nanoparticles. These processes effectively alleviate interfacial strain and significantly enhance durability. In addition, the incorporation of gadolinium-doped ceria (GDC) further optimized oxygen ion transport, thereby improving overall electrochemical performance. The research team noted, “Reducing electrode replacement lowers operational costs and accelerates the deployment of clean energy technologies. Our approach offers a versatile pathway toward sustainable fuel and chemical production from CO2.” They further stated, "This study pioneers the high-temperature application of layered double hydroxides in solid oxide electrodes—an advancement with far-reaching implications for energy efficiency and environmental sustainability." Contributing researchers include Hyunmin Kim (currently at Stanford University), Yoon Seo Kim (currently at Korea Institute of Science and Technology), and Hwakyoung Seo from Seoul National University, as first authors. The findings were published in Advanced Functional Materials on April 16, 2026. This research was supported by the InnoCORE program of UNIST and the National Research Foundation of Korea (NRF). Journal Reference Hyunmin Kim, Zhengyu Wu, Yoon Seo Kim, et al., "Engineering Metal-Metal Junctions from Layered Double Hydroxide Frameworks for High-Rate Solid Oxide Cells," Adv. Funct. Mater., (2026).

10년 전 서울에서 열렸던 구글 딥마인드 챌린지, 알파고와 이세돌 9단의 대국은 많은 이들의 기억에 선명하다. 당시 알파고는 바둑 프로기사가 이해하기 어려운 수를 연이어 선보이며 세상에 큰 충격을 안겼다. 제 2국에서 등장한 알파고의 흑 37수는 기보에는 존재하지 않는, 인간의 고정관념을 깬 ‘전설의 수’로, 그리고 제 4국 승리의 발판이 된 이세돌 9단의 백 78수(혹은 그 시발점이 된 68수)는 AI의 허점을 짚어낸 ‘신의 한 수’로 기록되었다. 이세돌 9단이 알파고를 상대로 거둔 값진 단 한 번의 승리는 ‘인류가 인공지능을 상대로 거둔 마지막 승리’로 회자되고 있다. 이 역사적 대국 10주년을 기념하여 올해 구글코리아가 주최한 행사에 알파고와 연관된 세 명의 주역들이 모였다. 알파고 개발을 이끌었던 데미스 허사비스, 일파고와 대결했던 이세돌 9단, 그리고 알파고 대국 이후 바둑 세계 최정상에 서 있는 신진서 9단. 이들은 지난 10년 동안 삼인삼색의 도전을 이어 오고 있다. 먼저 허사비스의 행보는 인공지능의 놀라운 진화와 함께 해왔다. 그는 알파고를 통해 인공지능의 잠재력을 입증한 이후, 인간의 기보에 의존하지 않고 스스로 학습하는 ‘알파제로’를 선보였다. 알파제로는 짧은 시간 안에 기존 알파고를 능가하는 놀라운 성능을 보여주었다. 이후 그의 연구는 바둑을 넘어 과학의 영역으로 확장되었다. 그 결과물이 단백질 구조를 예측하는 인공지능 ‘알파폴드’다. 알파폴드는 수십 년간 풀리지 않던 생물학의 난제를 해결하며 신약 개발과 질병 연구의 속도를 획기적으로 끌어올렸다. 이 공로로 허사비스는 2024년 노벨화학상을 공동 수상하며, AI를 통해 인류의 삶을 개선하는 과학자이자 기업가의 최전선에서 활동하고 있다. 그의 도전은 기술을 넘어 인류 난제 해결이라는 담대한 목표를 향하고 있다. 신진서 9단의 여정은 또 다른 의미에서 깊은 울림을 준다. 알파고 대국 당시 10대였던 그는 그 충격을 회피하지 않았다. 오히려 이를 학습의 기회로 삼았다. 인공지능을 극복해야 할 대상이 아니라, 함께 연구하는 ‘스승’으로 받아들였다. 어떻게 하면 AI를 자신의 것으로 만들지, 자기발전을 위한 동력으로서 AI의 역할을 받아들였다. 그는 AI의 정교한 계산 능력과 인간의 직관을 결합해 새로운 바둑 스타일을 구축했고, 이 과정에서 기존의 고정관념을 과감히 뛰어넘었다. 그 결과 ‘신공지능’이라는 별칭과 함께 2020년 이후 6년째 세계 랭킹 1위를 유지하고 있다. 신 9단의 경우는, 기술 변화에 대한 적응을 넘어, 이를 자신의 경쟁력으로 전환한 대표적 사례라 할 수 있다. 한편 이세돌 9단의 선택은 바둑을 넘어서 새로운 영역으로 도전하는 것이었다. 그는 알파고와의 대국 이후에도 세계 정상급 기량을 유지했지만, 2019년 스스로 은퇴를 선언했다. 이는 좌절이나 패배의 결과가 아니라, 변화하는 시대에 대한 깊은 성찰에서 비롯된 결정이었다. 이후 그는 바둑계를 넘어 인공지능 시대 인간의 역할과 가치에 대해 고민하기 시작했다. 작년부터 그는 UNIST 특임교수로서 학생들에게 전략적 사고와 창의성을 가르치고 있으며, 새로운 교육 프로그램을 통해 미래 인재 양성에 힘쓰고 있다. 유니스트 학생들에게 추상 전략 게임 개발과 창의적 사고방식 훈련을 주제로 강의하고, 내년 출범하는 유니스트 GRIT(그릿)융합인재 학부에서 끈기와 창의를 겸비한 새로운 유형의 미래인재 교육을 준비 중이다. 앞으로 나가올 AI의 시대에 인간과 AI의 공생과 협력을 화두로, 미래인재 양성을 향한 제2의 인생에 도전하고 있다. 알파고 대국 10년, 세 사람은 서로 각기 다른 길을 걸어 왔지만, 그 행보 속에는 공통된 무언가 있다. 변화 앞에서 멈추지 않고 각자의 방식으로 새로운 가능성을 탐색하는 인간 본연의 도전과 개척의 정신이다. 허사비스는 AI 개발을 통해 과학의 경계를 넓히고 있고, 신진서는 AI와의 공존 속에서 인간 능력의 한계를 확장하고 있으며, 이세돌은 미래인재 양성을 통해 AI-인간 협력의 길을 찾아 나서고 있다. 10년 전 바둑판 위의 흑과 백이 빚어낸 드라마는, 바둑계의 변화를 넘어, 연구실, 강의실, 기업 현장 그리고 세상의 도처에서 더 치열하고 아름다운 도전으로 이어지고 있다. 김영춘 UNIST 기술경영전문대학원 교수 <본 칼럼은 2026년 5월 14일 경상일보 “[경상시론]알파고 10년, 3인3색 아름다운 도전”이라는 제목으로 실린 것입니다.>

생성형 인공지능(AI)이 등장한 지 채 3년이 지나지 않았는데, 교육에 관한 담론은 이미 산처럼 쌓였다. 가장 자주 등장하는 명제는 “정답을 찾는 교육에서 질문하는 교육으로의 전환”이다. 이광형 KAIST 총장과 고영선 한국교육개발원장은 한목소리로 ‘AI 시대에는 답을 찾는 능력보다 질문하는 능력이 중요하다’고 강조한다. 그러나 합의 위에서 강조점은 갈린다. 어떤 이는 AI 리터러시와 활용 역량을, 다른 이는 비판적 판단력과 검증 능력을 앞세운다. 일각에서는 호기심과 공감을 강조하거나, ‘지덕체’의 순서를 ‘체덕지’로 뒤집어야 한다는 제안까지 등장한다. 정반대편에는 AI 튜터 도입을 서두르자는 친(親)에듀테크 노선이 있다. 이 모든 담론을 곁에서 지켜보면서 필자가 떠올린 질문은 조금 결이 다르다. 학생들에게 무엇을 가르칠 것인가가 아니라, 대학 4년이 지난 뒤에 무엇이 남을 것인가. 시간이 흘러도 잊혀지지 않고 세포에 남아 있을 것은 무엇인가. 지식의 반감기는 빠르게 짧아지고, 새로운 기술 용어는 학기마다 바뀐다. 그렇다면 학위 증서 너머에 남는 것은 결국 사람 그 자체일 수밖에 없다. 노벨 경제학상 수상자 제임스 헤크먼(James Heckman)의 일련의 연구는 이 점을 실증적으로 뒷받침한다. 그는 인적자본을 단순한 지식이나 시험 점수가 아니라 인지적 기술과 비인지적 기술의 결합으로 보아야 한다고 주장했다. 끈기, 자기조절력, 호기심, 그리고 실패를 견디고 다시 도전하는 태도. 이러한 비인지적 기술이 장기적인 소득과 삶의 질을 좌우한다는 것이다. 정답을 빨리 맞히는 능력만으로는 설명되지 않는 격차가 바로 여기서 발생한다. AI 시대의 대학이 무엇을 해야 하는가를 다시 물을 때, 비인지적 기술에 주목할 필요가 있다. 인지적 영역에서 인간은 이미 AI에게 뒤지기 시작했다. 계산과 요약, 번역과 초안 작성, 심지어 코드 생성에 이르기까지 AI는 점점 더 빠르고 정확하다. 그러나 스스로 목표를 세우고, 실패를 견디며, 다시 일어서서 작은 성취를 쌓아 마침내 큰 성취에 도달하는 과정. 그 체화된 경험은 알고리즘이 대신해 주지 않는다. AI에는 생물학적 동기와 의지가 없기 때문이다. 대학이 해야 할 일은 어쩌면 단순하다. 학생이 스스로 의지를 갖고 목표를 설정하고, 그것을 이루기 위해 치열하게 고민하는 경험. 실패의 쓴맛을 딛고 다시 일어서 작은 성취와 큰 성취의 기쁨을 맛보는 경험. 대학이 그 경험의 무대를 제공하는 것이다. 학문 분야가 인문학이든 사회과학이든, 경영학이든 자연과학이나 공학이든, AI 알고리즘 개발이든 본질은 같다. 학생들 안에 잠자는 야성을 깨워 심장을 뛰게 하고, 두려움을 넘어 새로운 것에 도전하게 하는 환경. 이것이 AI 시대에도 변하지 않는 대학의 역할이 아닐까. 이러한 대학의 역할에서 AI는 학생의 동반자가 될 수 있다. 학생이 야심 찬 목표에 도전할 때, AI는 자료 조사와 초안 작성, 데이터 분석과 시뮬레이션 등 여러 단계에서 시간을 절약해 주고, 이전에는 엄두 내지 못했던 영역까지 손을 뻗을 수 있도록 돕는다. 그러나 이 도구의 효용은 학생이 스스로 사고할 때만 살아난다. 답을 빠르게 얻는 데만 익숙해지고 막다른 골목에서 머리를 싸매는 시간을 더 이상 갖지 않는다면, 비인지적 기술은 자라지 못한다. 통계 소프트웨어가 회귀분석을 한 줄로 실행해 주는 시대에도 학생이 그 원리를 손으로 증명해 보아야 하는 이유가 여기에 있다. 전자계산기가 있어도 손셈을 배워야 하는 이유와 같다. 어린 학생일수록 이 원칙은 더 엄격하게 지켜져야 한다. 결국 AI 시대의 교육에서 우리가 던져야 할 질문은 ‘무엇을 가르칠 것인가’보다 ‘무엇이 남을 것인가’에 가깝다. 졸업장에 적힌 학점이 아니라, 졸업 10년 뒤에 그 사람을 지탱할 자세를 길러내는 일이다. 그러한 자세는 그 어떤 알고리즘도 대신 길러줄 수 없다. AI는 우리가 더 멀리 갈 수 있도록 돕는 도구이지, 우리가 가야 할 길 자체를 대신 걸어 주지 않는다. 그 길은 여전히, 그리고 앞으로도 오랫동안 인간의 몫이다. 이사야 UNIST 경영과학부 교수 <본 칼럼은 2026년 5월 14일 경상일보 “[목요칼럼]AI 시대, 대학이 남겨야 할 것”이라는 제목으로 실린 것입니다.>

UNIST will partner with four startups to develop an integrated recycling platform for lithium iron phosphate (LFP) batteries, advancing technologies that connect the full recycling cycle—from battery recovery and material separation to regenerated cell manufacturing and performance evaluation. The Seawater Resources Technology Research Center at UNIST has been selected as one of two lead university research hubs nationwide for the 2026 University Research Institute–Startup Collaborative Innovation R&D Program (tentative translation), supported by the Ministry of Science and ICT (MSIT) and the Commercializations Promotion Agency for R&D Outcomes (COMPA). The initiative will provide approximately KRW 6 billion in funding over four years. Under the program, UNIST will lead a project focused on accelerating the commercialization of direct recycling technologies for LFP batteries, an area of growing strategic importance amid rising global demand for electric vehicle batteries and sustainable energy systems. The project brings together four UNIST-affiliated startups—EZ Mining, Poseidon Battery, Deckers Solution, and Korea Battery Security & Certificate—to collaborate across the full research and commercialization pipeline. The platform is designed to integrate resource recovery from spent batteries with regenerated cell production and performance verification, establishing a more sustainable and commercially scalable recycling framework. Unlike conventional research-focused programs, the initiative places particular emphasis on commercialization. In addition to joint R&D, participating institutions will receive support for technology validation, industry partnerships, investment linkage, and market entry, helping translate laboratory technologies into commercially viable products and services. UNIST also plans to provide participating companies with technical and commercialization support throughout the project, including pilot-scale validation, business model development, market strategy consulting, and industry networking through its broader industry-academic cooperation infrastructure. “The direct regeneration of LFP batteries is expected to become a key competitive technology for Korea’s secondary battery industry,” said Seok Ju Kang, Director of the Seawater Resources Technology Research Center at UNIST. UNIST President Chong Rae Park said the initiative reflects the university’s broader commitment to building an innovation ecosystem that connects academia, entrepreneurship, and industrial demand. “Universities must not only cultivate talent, but also create environments where startups can access research expertise, investment opportunities, and industry partnerships,” he said. “UNIST will continue strengthening its role as a platform for meaningful technological innovation and industry-academic collaboration.”